What you'll learn:
- How to read and implement deep reinforcement learning papers
- How to code Deep Q learning agents
- How to Code Double Deep Q Learning Agents
- How to Code Dueling Deep Q and Dueling Double Deep Q Learning Agents
- How to write modular and extensible deep reinforcement learning software
- How to automate hyperparameter tuning with command line arguments
Link gốc: https://www.udemy.com/course/deep-q-learning-from-paper-to-code/
Time Course: 7 hours (50 Lectures + Documents)
Instructor: Phil Tabor
Total Weight: 3.2 GB
** Note: Nếu khóa học chỉ có Engsub thì các bạn có thể dùng phần mềm PotPlayer để tự động dịch ra ngôn ngữ khác nhé. Hướng dẫn tại đây: https://bit.ly/huong-dan-potplayer
Chú ý:
+ Đối với link Google Drive nếu muốn copy nhanh về máy thì các bạn vui lòng sử dụng Air Explorer Pro
+ Muốn xem có sub các bạn vui lòng tải khóa học về máy tính và dùng phần mềm xem video chuyên dụng như VLC, PotPlayer, KMPlayer,...